package com.heima.comment.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.heima.aliyun.scan.GreenScan;
import com.heima.aliyun.scan.ScanResult;
import com.heima.comment.service.CommentHotService;
import com.heima.comment.service.CommentService;
import com.heima.feigns.AdminFeign;
import com.heima.feigns.UserFeign;
import com.heima.model.comment.dtos.CommentDTO;
import com.heima.model.comment.dtos.CommentLikeDTO;
import com.heima.model.comment.dtos.CommentSaveDTO;
import com.heima.model.comment.pojos.ApComment;
import com.heima.model.comment.pojos.ApCommentLike;
import com.heima.model.comment.vo.ApCommentVo;
import com.heima.model.common.constants.article.HotArticleConstants;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.common.exception.CustException;
import com.heima.model.mess.app.NewBehaviorDTO;
import com.heima.model.threadLocal.AppThreadLocalUtils;
import com.heima.model.user.pojos.ApUser;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
@Slf4j
public class CommentServiceImpl implements CommentService {
    @Autowired
    private AdminFeign adminFeign;

    @Autowired
    private UserFeign userFeign;

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Autowired
    private GreenScan greenScan;

    @Autowired
    private CommentHotService commentHotService;

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * redis分布式锁
     */
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public ResponseResult saveComment(CommentSaveDTO dto) {
        // 1 校验参数
        // 1.1  校验文章id   校验内容不为空  校验内容长度不能大于140个字符 (validated校验)
        // 1.2 校验是否登录
        ApUser user = AppThreadLocalUtils.getUser();
        if (user == null) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN, "当前用户未登录");
        }
        //2. 阿里云校验评论内容是否违规
        //   (简单:  此步不做      普通: 阿里云检测有问题提示      高级:  有问题不报异常，替换为**)
        String content = dto.getContent();
        boolean boo1 = handleSensitive(content);
        if (!boo1) {
            // 有敏感词
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_ALLOW, "评论中含有敏感词");
        }
        boolean scanContent = scanContent(content);
        if (!scanContent) {
            // 有违规内容
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_ALLOW, "评论中含有违规内容");
        }
        //3. 远程查询当前登陆用户信息
        ResponseResult<ApUser> userResponseResult = userFeign.findUserById(user.getId());
        if (!userResponseResult.checkCode()) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR, "远程调用失败");
        }
        ApUser apUser = userResponseResult.getData();
        //4. 创建评论信息，并保存到mongo
        ApComment apComment = new ApComment();
        apComment.setAuthorId(apUser.getId());
        apComment.setAuthorName(apUser.getName());
        apComment.setArticleId(dto.getArticleId());
        apComment.setType((short) 0);
        apComment.setContent(dto.getContent());
        apComment.setImage(apUser.getImage());
        apComment.setLikes(0);
        apComment.setReply(0);
        apComment.setFlag((short) 0);
        apComment.setCreatedTime(new Date());
        apComment.setUpdatedTime(new Date());
        ApComment save = mongoTemplate.save(apComment);
        log.info("保存的数据: ====== {}", save);

        NewBehaviorDTO newBehavior = new NewBehaviorDTO();
        newBehavior.setAdd(1);
        newBehavior.setType(NewBehaviorDTO.BehaviorType.COMMENT);
        newBehavior.setArticleId(dto.getArticleId());
        rabbitTemplate.convertAndSend(HotArticleConstants.HOT_ARTICLE_SCORE_BEHAVIOR_QUEUE, JSON.toJSONString(newBehavior));
        log.info("成功发送 文章收藏行为消息,消息内容: {}", newBehavior);

        return ResponseResult.okResult("评论成功");
    }

    /**
     * 点赞评论
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    public ResponseResult like(CommentLikeDTO dto) {
        //1. 参数校验 评论id不能为空  operation必须为 0  或  1
        ApUser user = AppThreadLocalUtils.getUser();
        if (user == null) {
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_ADMIND);
        }
        RLock lock = redisson.getLock("likes-lock");
        lock.lock();// 默认30s
        ApComment comment;
        Integer likes;
        try {
            //2. 根据评论id查询评论数据， 为null返回错误信息
            Query query1 = Query.query(Criteria.where("id").is(dto.getCommentId()));
            comment = mongoTemplate.findOne(query1, ApComment.class);
            if (comment == null) {
                CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST, "该评论不存在!");
            }
            //3. 如果是点赞操作 判断是否已经点赞
            likes = comment.getLikes();
            Query query2 = Query.query(Criteria.where("commentId").is(dto.getCommentId()).and("authorId").is(user.getId()));
            if ((short) 0 == dto.getOperation()) {
                ApCommentLike commentLike = mongoTemplate.findOne(query2, ApCommentLike.class);
                if (commentLike != null) {
                    //  点过赞提示 请勿重复点赞
                    CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_ALLOW, "您已经点过赞了!");
                }
                //   未点过赞   保存点赞信息到mongo
                ApCommentLike apCommentLike = new ApCommentLike();
                apCommentLike.setCommentId(dto.getCommentId());
                apCommentLike.setAuthorId(user.getId());
                apCommentLike.setOperation((short) 0);
                ApCommentLike save = mongoTemplate.save(apCommentLike);
                log.info("保存的数据: ====== {}", save);
                //   并修改评论信息的点赞数量( + 1)
                likes += 1;
                Update update = new Update();
                update.set("likes", likes);
                UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query1, update, ApComment.class);
                log.info("修改后的数据: ====== {}", updateResult);
            } else {
                //4. 如果是取消点赞操作
                //   删除点赞信息
                DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(query2, ApCommentLike.class);
                log.info("删除的数据是: {}", remove);
                //并修改评论信息的点赞数量( - 1) , 要判断下别减成负数
                likes -= 1;
                if (likes <= 0) {
                    likes = 0;
                }
                Update update = new Update();
                update.set("likes", likes);
                UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query1, update, ApComment.class);
                log.info("修改后的数据: ====== {}", updateResult);
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        //5. 返回结果时，需要返回点赞点赞数量  返回的key要求必须是:  likes
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("likes", likes);
        // 判断 如果点赞数量大于等于10 ， 并且当前评论还是普通评论 (flag = 0)
        if (likes >= 10 && comment.getFlag() == (short) 0) {
            commentHotService.hotCommentExecutor(comment);
        }
        return ResponseResult.okResult(result);
    }

    /**
     * 根据文章id查询评论列表
     *
     * @param dto
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult findByArticleId(CommentDTO dto) {
        // 1. 参数校验  校验文章id
        //   校验size
        Integer size = dto.getSize();
        Date minDate = dto.getMinDate();
        if (size == null || size == 0) {
            size = 10;
        }
        if (minDate == null) {
            minDate = new Date();
        }
        //2 查询Mongo文章所有评论列表
        List<ApComment> apCommentList = null;
        if (dto.getIndex().intValue() == 1) { // 判断当前是否是第一页评论
            // 先查询热点评论集合  （最多5条） (条件: flag=1, 文章id, 点赞降序)
            Query q1 = Query.query(Criteria.where("articleId").is(dto.getArticleId()).and("flag").is((short) 1));
            q1.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "likes"));
            apCommentList = mongoTemplate.find(q1, ApComment.class);
            // 新size = size - 热评数量
            size = size - apCommentList.size();
            // 查询第一页剩余普通评论 (条件: 文章id, flag=0, 时间降序, limit:新size)
            Query q2 = Query.query(Criteria.where("articleId").is(dto.getArticleId()).and("flag").is(0));
            q2.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdTime"));
            List<ApComment> remainComments = mongoTemplate.find(q2, ApComment.class);
            // 合并 热点评论  普通评论   热点list.addAll(普通list)
            apCommentList.addAll(remainComments);
        } else {
            // 不是第一页直接查询普通评论
            // (条件: 文章id,flag=0,createdTime小于最小时间,时间降序,limit:size)
            // 2. 根据条件查询评论列表
            //   (文章id  , 创建时间 小于最小时间 , 截取size条记录 , 创建时间降序)
            Query query = Query.query(Criteria.where("articleId").is(dto.getArticleId())
                    .and("flag").is((short) 0)
                    .and("createdTime").lt(minDate));
            query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdTime"));
            query.limit(size);
            List<ApComment> apComments = mongoTemplate.find(query, ApComment.class);
            apCommentList.addAll(apComments);
        }
        //3. 判断当前用户是否登录
        ApUser loginUser = AppThreadLocalUtils.getUser();
        if (loginUser == null) {
            //CustException.cust(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN, "当前用户未登录!");
            //4. 如果未登录直接返回评论列表
            return ResponseResult.okResult(apCommentList);
        }
        //5. 如果登录了 需要检查在当前评论列表中 哪些评论登陆人点赞过 (将所有ApComment 转成 ApCommentVO , 点过赞的operation设置为0)
        //   5.1 根据当前列表中评论id  和  登录人id 查询评论点赞表，得到点赞数据
        //   commentId  in    评论id列表   authorId = 登录人id
        List<String> ids = apCommentList.stream().map(m ->
                m.getId()
        ).collect(Collectors.toList());
        Query query1 = Query.query(Criteria.where("commentId").in(ids).and("authorId").is(loginUser.getId()));
        List<ApCommentLike> commentLikeList = mongoTemplate.find(query1, ApCommentLike.class);
        //   5.2 遍历评论列表
        List<ApCommentVo> result = new ArrayList<>();
        for (ApComment apComment : apCommentList) {
            // 将每一个评论  ApComment 转成 ApCommentVO
            ApCommentVo apCommentVo = new ApCommentVo();
            BeanUtils.copyProperties(apComment, apCommentVo);
            //   其中  如果当前评论id在点赞记录中存在  设置operation字段为0  不存在不用做任何处理
            ApCommentLike commentLike = mongoTemplate.findOne(Query.query(Criteria.where("commentId").is(apComment.getId())), ApCommentLike.class);
            boolean contains = commentLikeList.contains(commentLike);
            if (contains) {
                apCommentVo.setOperation((short) 0);
            }
            result.add(apCommentVo);
        }
        return ResponseResult.okResult(result);
    }

    /**
     * 扫描是否有敏感词 有则返回false 没有就返回 true
     *
     * @param content
     * @return
     */
    private boolean handleSensitive(String content) {
        boolean flag = true;// 默认没有敏感词
        // 1 远程调用查询敏感词
        ResponseResult<List<String>> sensitives = adminFeign.sensitives();
        // 2 判断远程调用是否成功
        if (!sensitives.checkCode()) {
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR, "远程调用失败");
        }
        // 3 获取敏感词 将敏感词转为DFA数据
        List<String> data = sensitives.getData();
        SensitiveWordUtil.initMap(data);
        // 4 基于DFA扫描,内容中是否存在敏感词
        Map<String, Integer> matchWords = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        // 5 判断是否存在敏感词 有 则将文章状态修改为2
        if (!CollectionUtils.isEmpty(matchWords)) {
            log.error("评论中包含以下敏感词汇" + matchWords.toString());
            flag = false;
        }
        return flag;
    }

    /**
     * aliyun扫描文本
     *
     * @param content
     * @return
     */
    private boolean scanContent(String content) {
        boolean flag = false;
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.greenTextScan(content);
            // 返回的suggestion 有三种模式 block: 违规 review 需要进一步人工审核 pass 通过
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            // 根据suggestion来选择进行具体操作
            switch (suggestion) {
                case "block":
                    // 失败 状态要改为2
                    log.error("评论中包含敏感词汇");
                    break;
                case "review":
                    // 人工 状态改为3
                    log.error("评论中包含敏感词汇");
                    break;
                case "pass":
                    // 审核通过
                    flag = true;
                    log.info("审核通过");
                    break;
                default:
                    log.error("评论中包含敏感词汇");
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }
}
